中国消费市场的流量增速基本见顶，中心化平台不得不花更多的成本去获取新的流量，平台的流量获取成本也会随即转移到依附自己的商家身上。

那些头部商家还可以凭借自己的行业地位和资金实力与平台协商，中长尾体量巨大的商家们则陷入投钱买流量并不理想，不投钱肯定会死的困境，进而倒闭商家加速私域流量的建设。

什么是私域电商，一张图说透。

私域电商挑战1

难以衡量并提升ROI 

伴随着国内电商的发展，企业营销数字化也已经历了1.0到3.0的时代。营销关注从早期的品牌声量传播到品效合一，再到现在的ROI提升。面对越来越高的获客成本，企业越来越关注营销的ROI。然而面对营销各环节的数据断层，如何进行全域、全购买旅程监测，从购买算清市场对营收的影响，是难点。

私域电商挑战2

自建商城缺少数据驱动

近些年，企业纷纷开始自建线上商城，除了提升品牌形象等众多因素外，企业也越来越意识到数据的重要性。掌握会员、订单、用户行为等数据，并充分利用，才是私域电商的长远发展之道。如何利用数据验证运营效果？如何用数据了解用户画像，采取更细分的运营方式，提升用户整体价值？如何用千面前的推荐算法、预测模型、人工智能释放数据价值？是在私域电商发展的不同阶段会面临的挑战。

这里，我们来看一下喜茶打造的私域流量池，坐拥2000万+会员，系统掌握了一个人的详细数据：

姓名、性别、出生日期、电话号码、电子邮箱、偏好语言、第三方平台（如微信）的用户名、所在省市、会员等级、卡内余额、使用会员服务的日期与频率、购买或接受卡券的名称与频率、线上点餐时的收件人姓名、电话号码、送餐地址、购买的产品名称/金额/日期、登录时你的地理位置信息、设备信息，以及在互动中可能会向你收集你的姓名、年龄、收入、婚姻状态、工作、教育背景等人口统计相关信息，以及你可能感兴趣的主题相关信息……

私域电商挑战3

数据割裂，难以挖掘业务增长点

将数据重新梳理，建立用户唯一标识，才能更好的进行用户洞察，进而优化私域电商的增长策略。然而企业的数据通常散落在线上、线下多种渠道，并且还有交易、用户行为、广告等多种类型数据。如何打破企业数据孤岛，是关键。

喜茶的私域化数据中台，喜茶GO，实现各渠道用户数据的抓取，沉淀大量会员数据，统一分析用户画像，指导精细化运营，不断挖掘业务增长点。比如通过数据精准预测用户喜欢，指导产品研发，率先推出可降低90%热量的“甜菊糖”。比如利用数据做自动化的千人千面营销，不同门店、不同时段打开喜茶GO的界面可能不一样。